数十億行を処理できる無料のデスクトップツール、CSVより10~100倍高速、100%プライベート(クラウドアップロードなし)。
| 行数 | Excel | Google Sheets | Diwadi (CSV) | Diwadi (Parquet) |
|---|---|---|---|---|
| <100K | ✅ 問題なし | ✅ 動作する | ✅ 瞬時 | ✅ 瞬時 |
| 100K-1M | ⚠️ 遅い | ❌ 遅すぎる | ✅ 速い | ✅ 瞬時 |
| 1M-10M | ❌ ハードリミット | ❌ 開けない | ✅ 動作する (10-30秒) | ✅ 速い (2-5秒) |
| 10M-100M | ❌ 不可能 | ❌ 不可能 | ✅ 動作する (2-5分) | ✅ 動作する (10-20秒) |
| 100M-1B+ | ❌ 不可能 | ❌ 不可能 | ✅ 動作する (遅い) | ✅ 速い (30-60秒) |
代替手段が必要です。
無料 • デスクトップアプリケーション • 推奨
Diwadiを選ぶ理由:
✅ Excelでは扱えない大規模ファイルを処理
✅ 高速パフォーマンス
例:1000万行のCSVファイル
⚡ Excel ↔ Parquet変換
秘訣:Excel/CSVをParquet形式に変換して大幅な速度向上
Parquetとは?
ワークフロー:Excelからエクスポート → DiwadiでワンクリックでParquetに変換 → 超高速でParquetを使用 → 必要に応じてExcelに戻す
✅ データクリーニング機能内蔵
✅ プライバシーと速度
Diwadiを使用する場合:
無料 • コードベース • データプロフェッショナル向け
検討する理由:
避ける理由:
評価:pandasはデータプロフェッショナルに最適。非プログラマーには、DiwadiがGUIで同様のパワーを提供(コーディング不要)。
無料 • 複雑なクエリ • SQLが必要
使用する場合:
避ける理由:
評価:複雑なリレーショナルデータにはデータベースを使用。単純なファイル表示とクリーニングには、Diwadiの方が早く始められます。
$840~$50,000/年 • エンタープライズ • 複雑なワークフロー
検討する理由:
避ける理由:
評価:エンタープライズ予算があれば優れています。95%のユーザーにとって、Diwadiの方が優れています(同じコア機能、無料)。
無料 • 手動回避策 • 面倒
これが最悪な理由:
評価:絶対的な最後の手段としてのみ使用。Diwadiは無限に優れています。
Diwadiをダウンロード
無料、Mac/Windows/Linuxに2分でインストール
CSVを開く
Diwadiにドラッグ&ドロップ(数秒で開く)
(オプション)Parquetに変換
100倍の速度のため(ワンクリック変換)
データを操作
数十億行をフィルタ、検索、クリーニング、分析
結果をExcelにエクスポート
必要な場合(Excelユーザーと共有するため)
合計時間:セットアップ5分、その後は瞬時
Diwadiを使用 🏆
無料、高速、数十億行を処理、使いやすい
節約:$0 vs 代替品$840~5,195/年
pandasを使用
無料、無制限のパワー、自動化に適している
Pythonコーディングが必要
Alteryxを使用
高度な機能にはコストに見合う価値
$5,195~50,000/年
Excelでまだ問題なし
使い慣れていて信頼性がある
変更不要
節約:$0(Diwadiは無料) vs $840~5,195/年(有料代替品)
Diwadi無料ダウンロード