Paano Magtrabaho sa mga File na Mas Malaki Kaysa Excel

Kumpletong gabay sa pag-handle ng datasets na lampas sa 1 million row limit ng Excel. Mula 10M hanggang 1B+ rows.

I-download ang Diwadi Libre Tingnan ang mga Solusyon

⚡ Mabilis na Gabay sa Pagpapasya

Mga sintomas na kailangan mo ng alternatibo sa Excel:

  • ❌ "File too large" na error message
  • ❌ Nag-crash o nag-freeze ang Excel
  • ❌ May >1M rows ang file (hard limit ng Excel)
  • ❌ Umaabot ng 10+ minuto bago mabuksan ng Excel ang file
  • ❌ Hindi maka-filter o makapag-search (masyadong mabagal)

Nanalo: Diwadi na may Parquet format 🏆

Libreng desktop tool na nakakahawak ng bilyun-bilyong rows, 10-100x mas mabilis kaysa CSV, 100% pribado (walang cloud upload).

Performance ayon sa Laki ng File

Rows Excel Google Sheets Diwadi (CSV) Diwadi (Parquet)
<100K ✅ Gumagana nang maayos ✅ Gumagana ✅ Instant ✅ Instant
100K-1M ⚠️ Mabagal ❌ Masyadong mabagal ✅ Mabilis ✅ Instant
1M-10M ❌ Hard limit ❌ Hindi mabuksan ✅ Gumagana (10-30 seg) ✅ Mabilis (2-5 seg)
10M-100M ❌ Imposible ❌ Imposible ✅ Gumagana (2-5 min) ✅ Gumagana (10-20 seg)
100M-1B+ ❌ Imposible ❌ Imposible ✅ Gumagana (mabagal) ✅ Mabilis (30-60 seg)

Ang Problema: Mga Hard Limit ng Excel

Mga Maximum Limit ng Excel

  • • 1,048,576 rows (hard ceiling - hindi malalampasan)
  • • 16,384 columns (XFD column)
  • • Bumababa ang performance nang malaki sa taas ng 100K rows
  • • Nag-crash ang 32-bit version sa mga file na >2GB

Tunay na Hirap sa Excel

  • ❌ Sales data: 2 taon ng transactions = 5M rows → Hindi mabuksan sa Excel
  • ❌ Web analytics: 1 taon ng clickstream = 50M rows → Nag-crash ang Excel
  • ❌ IoT sensor data: 1 buwan = 100M rows → Imposible sa Excel
  • ❌ Customer database: 10M records na may history → Nag-freeze ang Excel

Kailangan mo ng alternatibo.

5 Solusyon para sa Malalaking File

Solusyon 1: Diwadi Desktop 🏆

Libre • Desktop application • Inirerekumenda

🏆
Kapasidad ng Row
Bilyun-bilyon
CSV & Parquet
Presyo
Libre
Walang limitasyon
Bilis
10-100x mas mabilis
Gamit ang Parquet

Bakit Piliin ang Diwadi:

✅ Nakakahawak ng Napakalaking File na Hindi Kaya ng Excel

  • • Limit ng Excel: 1M rows (hard ceiling)
  • • Diwadi (CSV): Bilyun-bilyong rows
  • • Diwadi (Parquet): Bilyun-bilyong rows, napakabilis

✅ Mabilis na Performance

Halimbawa: 10 million row na CSV file

  • • ❌ Excel: "File too large" error
  • • ✅ Diwadi (CSV): Bumubukas sa 12 segundo
  • • ✅ Diwadi (Parquet): Bumubukas sa 2 segundo, instant ang search/filter

⚡ Pag-convert ng Excel ↔ Parquet

Ang lihim: I-convert ang Excel/CSV sa Parquet format para sa napakalaking tulin

Ano ang Parquet?

  • • Modernong columnar format (Apache open-source)
  • • 10-100x mas mabilis para sa filtering, searching, sorting
  • • 50-90% mas maliit na files kaysa CSV (karaniwang 80%)
  • • Ginagamit ng mga data engineer, analyst

Workflow: Mag-export mula sa Excel → I-convert sa Parquet sa Diwadi (isang click) → Magtrabaho sa Parquet nang napakabilis → I-convert pabalik sa Excel kung kailangan

✅ May Built-In na Data Cleaning

  • • Tanggalin ang mga duplicate (bilyun-bilyong rows)
  • • I-filter ang rows (komplikadong conditions)
  • • Kunin ang columns
  • • Maghanap at palitan

✅ Privacy at Bilis

  • • 100% local processing (hindi lumalabas sa computer mo ang mga file)
  • • Walang paghihintay sa pag-upload (hindi tulad ng cloud tools)
  • • Gumagana offline
  • • Walang data limits (makapag-process ng 100GB+ files)

Gamitin ang Diwadi Kung:

  • ✅ May >1M rows ang file (hindi mabubuksan ng Excel)
  • ✅ Nag-crash o nag-freeze ang Excel
  • ✅ Kailangan ng mabilis na search/filter/sort (gamitin ang Parquet)
  • ✅ Gusto mo ng privacy (walang cloud upload)
  • ✅ Kailangan ng data cleaning (duplicates, filtering)
  • ✅ Gusto mo ng libreng solusyon
I-download ang Diwadi Libre - Mac, Windows, Linux

Solusyon 2: Python pandas

Libre • Nakabatay sa Code • Para sa mga Data Professional

Bakit Isaalang-alang:

  • ✅ Walang limitasyong kapangyarihan (makakagawa ng kahit ano)
  • ✅ Libre at open-source
  • ✅ Bilyun-bilyong rows (walang limitasyong scale)
  • ✅ Automation (scripts, scheduling)

Bakit HINDI:

  • ❌ Kailangan ng Python coding (matarik na learning curve)
  • ❌ Walang GUI (command-line lang)
  • ❌ Oras/araw para matutunan ang basics

Hatol: Napakaganda ng pandas para sa mga data professional. Para sa mga hindi nakaka-code, ang Diwadi ay nag-aalok ng katulad na kapangyarihan na may GUI (walang coding).

Solusyon 3: Database (PostgreSQL, SQLite)

Libre • Komplikadong queries • Kailangan ng SQL

Kailan Gamitin:

  • ✅ Kailangan ng komplikadong joins (maraming tables)
  • ✅ Gusto ng structured data storage
  • ✅ Kailangan ng multi-user access
  • ✅ Komplikadong aggregation queries

Bakit HINDI:

  • ❌ Kailangan ng SQL knowledge
  • ❌ Kailangan ng setup at configuration
  • ❌ Sobra para sa simpleng file viewing

Hatol: Gamitin ang databases para sa komplikadong relational data. Para sa simpleng file viewing at cleaning, mas mabilis magsimula sa Diwadi.

Solusyon 4: Alteryx / Tableau Prep

$840-$50,000/taon • Enterprise • Komplikadong workflows

Bakit Isaalang-alang:

  • ✅ Makapangyarihang data workflows
  • ✅ Enterprise-grade na features
  • ✅ Kaya ang bilyun-bilyong rows

Bakit HINDI:

  • ❌ Napakamamahal ($840-50,000/taon)
  • ❌ Sobra para sa simpleng tasks
  • ❌ Matarik na learning curve

Hatol: Napakaganda KUNG may enterprise budget ka. Para sa 95% ng mga user, mas maganda ang Diwadi (pareho ang core features, libre).

Solusyon 5: Hatiin ang mga File (❌ Huwag Gawin Ito)

Libre • Manwal na workaround • Nakakainip

Bakit Pangit Ito:

  • ❌ Nakakainip (manwal na paghahati)
  • ❌ Hindi maka-analyze sa lahat ng files (walang buong dataset view)
  • ❌ Madaling magkamali (mawawala ang data, ulit-ulit na trabaho)
  • ❌ Mabagal pa rin (bawat 1M file ay nasa limit na ng Excel)

Hatol: Gamitin lang bilang huling solusyon. Ang Diwadi ay walang hanggang mas maganda.

Mabilis na Gabay sa Paglipat: Excel → Diwadi

Kung sinabi ng Excel na "File too large":

1

I-download ang Diwadi

Libre, 2-minutong pag-install para sa Mac/Windows/Linux

2

Buksan ang iyong CSV

I-drag at i-drop sa Diwadi (bumubukas sa ilang segundo)

3

(Opsyonal) I-convert sa Parquet

Para sa 100x na bilis (isang click conversion)

4

Magtrabaho sa data

Mag-filter, maghanap, maglinis, mag-analyze ng bilyun-bilyong rows

5

I-export ang mga resulta sa Excel

Kung kailangan (para sa pagbabahagi sa mga Excel users)

Kabuuang oras: 5 minuto para sa setup, instant pagkatapos

I-download ang Diwadi Libre

Rekomendasyon

Para sa Karamihan ng mga User (Files na >1M rows)

Gamitin ang Diwadi 🏆

Libre, mabilis, nakakahawak ng bilyun-bilyong rows, madaling gamitin

Tipid: $0 kumpara sa $840-5,195/taon para sa mga alternatibo

Para sa mga Data Professional (Marunong Mag-code)

Gamitin ang pandas

Libre, walang limitasyong kapangyarihan, automation-friendly

Kailangan ng Python coding

Para sa Enterprise (Komplikadong Workflows)

Gamitin ang Alteryx

Sulit ang gastos para sa advanced features

$5,195-50,000/taon

Para sa Maliliit na File (<1M rows)

Okay pa rin ang Excel

Pamilyar at maaasahan

Hindi kailangang magbago

Mga Madalas Itanong

Ano ang maximum row limit ng Excel? ▼
May hard limit ang Excel na 1,048,576 rows (at 16,384 columns). Anumang file na mas malaki kaysa dito ay hindi mabubuksan sa Excel at magpapakita ng 'File too large' error. Applicable ang limit na ito sa lahat ng Excel versions.
Kaya ba ng Google Sheets ang mas malalaking file kaysa Excel? ▼
Hindi, mas limitado pa nga ang Google Sheets. May 10 million cell limit ito (mga 200,000 rows sa typical columns), na nagiging mas masahol kaysa Excel para sa malalaking files. Nagiging napakabagal din ito sa mahigit 50,000 rows.
Ano ang Parquet format at bakit ko dapat gamitin ito? ▼
Ang Parquet ay columnar storage format na na-optimize para sa big data. 80-90% ito mas maliit kaysa CSV at 10-100x mas mabilis para sa filtering at searching (lalo na sa column-specific operations). Ginagamit ng mga data professional sa Google, Amazon, Netflix, at Microsoft.
Paano ko mabubuksan ang CSV file na may 10 million rows? ▼
Gumamit ng desktop tools tulad ng Diwadi (libre) na nakakahawak ng bilyun-bilyong rows. I-drag at i-drop lang ang CSV file para mabuksan. Para sa pinakamahusay na performance, i-convert ang CSV sa Parquet format (isang click sa Diwadi) para sa 10-100x mas mabilis na queries.
Ligtas ba ang pag-process ng sensitive data sa desktop tools? ▼
Oo! Ang desktop tools tulad ng Diwadi ay nag-proprocess ng files 100% locally sa iyong computer. Hindi lumalabas sa machine mo ang mga file, hindi tulad ng cloud tools na nag-u-upload ng data sa remote servers. Napakahalaga nito para sa financial, healthcare, o confidential business data.
Kailangan ko bang marunong ng Python para magtrabaho sa malalaking datasets? ▼
Hindi! Kahit makapangyarihan ang Python pandas, ang GUI tools tulad ng Diwadi ay nagbibigay ng parehong capabilities na may drag-and-drop interface. Walang coding na kailangan para magbukas, maglinis, mag-filter, o mag-convert ng files na may bilyun-bilyong rows.
Pwede ko bang i-convert pabalik sa Excel ang mga file pagkatapos ng processing? ▼
Oo! Pagkatapos mag-process ng malalaking files sa Parquet o CSV format, pwede mong i-export ang filtered results o summaries pabalik sa Excel (hanggang sa 1M row limit ng Excel) para ibahagi sa mga kasamahan na gumagamit ng Excel.
Gaano katagal para i-convert ang 10GB CSV sa Parquet? ▼
Karaniwang 2-10 minuto depende sa specs ng iyong computer. Isang beses lang ang conversion, pero makakakuha ka ng permanenteng benefits: 80-90% mas maliit na file size at 10-100x mas mabilis na queries pagkatapos.
Mawawalan ba ako ng data o formatting sa Parquet conversion? ▼
Ang Parquet conversion ay lossless - perfectly preserved ang lahat ng data. Gayunpaman, ang Excel formatting (colors, formulas, charts) ay hindi naka-store sa Parquet dahil pure data format ito. Gamitin ang Parquet para sa data analysis, Excel para sa formatted reports.
Ano ang mas maganda: paghahati ng Excel files o paggamit ng proper big data tools? ▼
Walang hanggang mas maganda ang proper big data tools. Nakakainip ang paghahati ng files, madaling magkamali, at mawawala mo ang kakayahang i-analyze ang buong dataset. Ang tools tulad ng Diwadi ay libre at purpose-built para sa seamless na pag-handle ng bilyun-bilyong rows.

Konklusyon: Kailan Iwanan ang Excel

Lumipat sa Diwadi kung:

  • ❌ Nagpapakita ng "File too large" error ang Excel
  • ❌ Nag-crash o nag-freeze ang Excel
  • ❌ May >1M rows ang file
  • ❌ Umaabot ng >5 minuto bago mabuksan ng Excel ang file
  • ❌ Kailangan maglinis ng data (tanggalin ang duplicates, mag-filter ng milyun-milyong rows)
  • ❌ Kailangan ng mabilis na search/filter/sort (gamitin ang Parquet)

Tipid: $0 (libre ang Diwadi) kumpara sa $840-5,195/taon (bayad na mga alternatibo)

I-download ang Diwadi Libre

Mga Kaugnay na Tools at Gabay

Excel to Parquet

I-convert para sa 100x na bilis

CSV to Parquet

80% mas maliit na files

Tanggalin ang Duplicates

Linisin ang bilyun-bilyong rows

I-filter ang CSV

Komplikadong conditions