Cách Làm Việc với Tệp Lớn Hơn Excel

Hướng dẫn hoàn chỉnh để xử lý tập dữ liệu vượt quá giới hạn 1 triệu hàng của Excel. Từ 10M đến 1B+ hàng.

Tải Diwadi Miễn Phí Xem Giải Pháp

⚡ Hướng Dẫn Quyết Định Nhanh

Dấu hiệu bạn cần một giải pháp thay thế Excel:

  • ❌ Thông báo lỗi "Tệp quá lớn"
  • ❌ Excel bị treo hoặc đóng băng
  • ❌ Tệp có >1M hàng (giới hạn cứng của Excel)
  • ❌ Excel mất 10+ phút để mở tệp
  • ❌ Không thể lọc hoặc tìm kiếm (quá chậm)

Người chiến thắng: Diwadi với định dạng Parquet 🏆

Công cụ desktop miễn phí xử lý hàng tỷ hàng, nhanh hơn CSV 10-100 lần, riêng tư 100% (không tải lên đám mây).

Hiệu Suất Theo Kích Thước Tệp

Hàng Excel Google Sheets Diwadi (CSV) Diwadi (Parquet)
<100K ✅ Hoạt động tốt ✅ Hoạt động ✅ Tức thì ✅ Tức thì
100K-1M ⚠️ Chậm ❌ Quá chậm ✅ Nhanh ✅ Tức thì
1M-10M ❌ Giới hạn cứng ❌ Không thể mở ✅ Hoạt động (10-30 giây) ✅ Nhanh (2-5 giây)
10M-100M ❌ Không thể ❌ Không thể ✅ Hoạt động (2-5 phút) ✅ Hoạt động (10-20 giây)
100M-1B+ ❌ Không thể ❌ Không thể ✅ Hoạt động (chậm) ✅ Nhanh (30-60 giây)

Vấn Đề: Giới Hạn Cứng Của Excel

Giới Hạn Tối Đa Của Excel

  • • 1,048,576 hàng (giới hạn cứng - không thể vượt quá)
  • • 16,384 cột (cột XFD)
  • • Hiệu suất giảm nghiêm trọng trên 100K hàng
  • • Phiên bản 32-bit bị treo với tệp >2GB

Nỗi Đau Excel Trong Thực Tế

  • ❌ Dữ liệu bán hàng: 2 năm giao dịch = 5M hàng → Không thể mở trong Excel
  • ❌ Phân tích web: 1 năm dữ liệu nhấp chuột = 50M hàng → Excel bị treo
  • ❌ Dữ liệu cảm biến IoT: 1 tháng = 100M hàng → Không thể trong Excel
  • ❌ Cơ sở dữ liệu khách hàng: 10M bản ghi có lịch sử → Excel đóng băng

Bạn cần một giải pháp thay thế.

5 Giải Pháp Cho Tệp Lớn

Giải Pháp 1: Diwadi Desktop 🏆

Miễn phí • Ứng dụng desktop • Được đề xuất

🏆
Dung Lượng Hàng
Hàng tỷ
CSV & Parquet
Giá
Miễn phí
Không giới hạn
Tốc Độ
Nhanh hơn 10-100 lần
Với Parquet

Tại Sao Chọn Diwadi:

✅ Xử Lý Tệp Khổng Lồ Mà Excel Không Thể

  • • Giới hạn Excel: 1M hàng (giới hạn cứng)
  • • Diwadi (CSV): Hàng tỷ hàng
  • • Diwadi (Parquet): Hàng tỷ hàng, nhanh như chớp

✅ Hiệu Suất Nhanh

Ví dụ: Tệp CSV 10 triệu hàng

  • • ❌ Excel: Lỗi "Tệp quá lớn"
  • • ✅ Diwadi (CSV): Mở trong 12 giây
  • • ✅ Diwadi (Parquet): Mở trong 2 giây, tìm kiếm/lọc tức thì

⚡ Chuyển Đổi Excel ↔ Parquet

Bí mật: Chuyển đổi Excel/CSV sang định dạng Parquet để tăng tốc độ khổng lồ

Parquet là gì?

  • • Định dạng cột hiện đại (Apache mã nguồn mở)
  • • Nhanh hơn 10-100 lần cho lọc, tìm kiếm, sắp xếp
  • • Tệp nhỏ hơn CSV 50-90% (thường là 80%)
  • • Được sử dụng bởi kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích

Quy trình: Xuất từ Excel → Chuyển đổi sang Parquet trong Diwadi (một cú nhấp) → Làm việc với Parquet với tốc độ chớp nhoáng → Chuyển đổi lại sang Excel khi cần

✅ Làm Sạch Dữ Liệu Tích Hợp

  • • Xóa trùng lặp (hàng tỷ hàng)
  • • Lọc hàng (điều kiện phức tạp)
  • • Trích xuất cột
  • • Tìm kiếm và thay thế

✅ Riêng Tư & Tốc Độ

  • • Xử lý cục bộ 100% (tệp không bao giờ rời khỏi máy tính của bạn)
  • • Không chờ tải lên (không giống công cụ đám mây)
  • • Hoạt động ngoại tuyến
  • • Không giới hạn dữ liệu (xử lý tệp 100GB+)

Sử Dụng Diwadi Nếu:

  • ✅ Tệp có >1M hàng (Excel không thể mở)
  • ✅ Excel bị treo hoặc đóng băng
  • ✅ Cần tìm kiếm/lọc/sắp xếp nhanh (sử dụng Parquet)
  • ✅ Muốn riêng tư (không tải lên đám mây)
  • ✅ Cần làm sạch dữ liệu (trùng lặp, lọc)
  • ✅ Muốn giải pháp miễn phí
Tải Diwadi Miễn Phí - Mac, Windows, Linux

Giải Pháp 2: Python pandas

Miễn phí • Dựa trên mã • Cho Chuyên Gia Dữ Liệu

Tại Sao Cân Nhắc:

  • ✅ Sức mạnh không giới hạn (có thể làm bất cứ điều gì)
  • ✅ Miễn phí và mã nguồn mở
  • ✅ Hàng tỷ hàng (quy mô không giới hạn)
  • ✅ Tự động hóa (script, lập lịch)

Tại Sao KHÔNG:

  • ❌ Yêu cầu lập trình Python (đường cong học tập dốc)
  • ❌ Không có GUI (chỉ dòng lệnh)
  • ❌ Hàng giờ/ngày để học cơ bản

Kết luận: pandas xuất sắc cho chuyên gia dữ liệu. Đối với người không biết lập trình, Diwadi cung cấp sức mạnh tương tự với GUI (không cần lập trình).

Giải Pháp 3: Cơ Sở Dữ Liệu (PostgreSQL, SQLite)

Miễn phí • Truy vấn phức tạp • Yêu cầu SQL

Khi Nào Sử Dụng:

  • ✅ Cần nối phức tạp (nhiều bảng)
  • ✅ Muốn lưu trữ dữ liệu có cấu trúc
  • ✅ Cần truy cập đa người dùng
  • ✅ Truy vấn tổng hợp phức tạp

Tại Sao KHÔNG:

  • ❌ Yêu cầu kiến thức SQL
  • ❌ Cần cài đặt và cấu hình
  • ❌ Quá mức cho việc xem tệp đơn giản

Kết luận: Sử dụng cơ sở dữ liệu cho dữ liệu quan hệ phức tạp. Đối với việc xem và làm sạch tệp đơn giản, Diwadi nhanh hơn để bắt đầu.

Giải Pháp 4: Alteryx / Tableau Prep

$840-$50,000/năm • Doanh nghiệp • Quy trình phức tạp

Tại Sao Cân Nhắc:

  • ✅ Quy trình dữ liệu mạnh mẽ
  • ✅ Tính năng cấp doanh nghiệp
  • ✅ Có thể xử lý hàng tỷ hàng

Tại Sao KHÔNG:

  • ❌ Cực kỳ đắt ($840-50,000/năm)
  • ❌ Quá mức cho tác vụ đơn giản
  • ❌ Đường cong học tập dốc

Kết luận: Xuất sắc NẾU bạn có ngân sách doanh nghiệp. Đối với 95% người dùng, Diwadi tốt hơn (tính năng cốt lõi giống nhau, miễn phí).

Giải Pháp 5: Chia Tệp (❌ Đừng Làm Điều Này)

Miễn phí • Giải pháp thủ công • Tẻ nhạt

Tại Sao Điều Này Tệ:

  • ❌ Tẻ nhạt (chia thủ công)
  • ❌ Không thể phân tích trên các tệp (không có chế độ xem tập dữ liệu đầy đủ)
  • ❌ Dễ lỗi (mất dữ liệu, công việc trùng lặp)
  • ❌ Vẫn chậm (mỗi tệp 1M ở giới hạn Excel)

Kết luận: Chỉ sử dụng như phương án cuối cùng tuyệt đối. Diwadi tốt hơn vô hạn lần.

Hướng Dẫn Di Chuyển Nhanh: Excel → Diwadi

Nếu Excel báo "Tệp quá lớn":

1

Tải Diwadi

Miễn phí, cài đặt 2 phút cho Mac/Windows/Linux

2

Mở CSV của bạn

Kéo và thả vào Diwadi (mở trong vài giây)

3

(Tùy chọn) Chuyển đổi sang Parquet

Để tốc độ 100x (chuyển đổi một cú nhấp)

4

Làm việc với dữ liệu

Lọc, tìm kiếm, làm sạch, phân tích hàng tỷ hàng

5

Xuất kết quả sang Excel

Khi cần (để chia sẻ với người dùng Excel)

Tổng thời gian: 5 phút để thiết lập, sau đó tức thì

Tải Diwadi Miễn Phí

Đề Xuất

Cho Hầu Hết Người Dùng (Tệp >1M hàng)

Sử Dụng Diwadi 🏆

Miễn phí, nhanh, xử lý hàng tỷ hàng, dễ sử dụng

Tiết kiệm: $0 so với $840-5,195/năm cho các giải pháp thay thế

Cho Chuyên Gia Dữ Liệu (Có Thể Lập Trình)

Sử Dụng pandas

Miễn phí, sức mạnh không giới hạn, thân thiện với tự động hóa

Yêu cầu lập trình Python

Cho Doanh Nghiệp (Quy Trình Phức Tạp)

Sử Dụng Alteryx

Đáng giá cho các tính năng nâng cao

$5,195-50,000/năm

Cho Tệp Nhỏ (<1M hàng)

Excel vẫn hoạt động tốt

Quen thuộc và đáng tin cậy

Không cần thay đổi

Câu Hỏi Thường Gặp

Giới hạn hàng tối đa của Excel là bao nhiêu? ▼
Excel có giới hạn cứng là 1,048,576 hàng (và 16,384 cột). Bất kỳ tệp nào lớn hơn không thể mở trong Excel và sẽ hiển thị lỗi 'Tệp quá lớn'. Giới hạn này áp dụng cho tất cả các phiên bản Excel.
Google Sheets có thể xử lý tệp lớn hơn Excel không? ▼
Không, Google Sheets thực sự bị giới hạn hơn. Nó có giới hạn 10 triệu ô (khoảng 200,000 hàng với các cột thông thường), làm cho nó tệ hơn Excel đối với tệp lớn. Nó cũng trở nên rất chậm với hơn 50,000 hàng.
Định dạng Parquet là gì và tại sao tôi nên sử dụng nó? ▼
Parquet là định dạng lưu trữ cột được tối ưu hóa cho dữ liệu lớn. Nó nhỏ hơn CSV 80-90% và nhanh hơn 10-100 lần cho lọc và tìm kiếm (đặc biệt là các thao tác cụ thể theo cột). Được sử dụng bởi các chuyên gia dữ liệu tại Google, Amazon, Netflix và Microsoft.
Làm thế nào tôi có thể mở tệp CSV có 10 triệu hàng? ▼
Sử dụng công cụ desktop như Diwadi (miễn phí) có thể xử lý hàng tỷ hàng. Chỉ cần kéo và thả tệp CSV để mở. Để có hiệu suất tốt nhất, chuyển đổi CSV sang định dạng Parquet (một cú nhấp trong Diwadi) để truy vấn nhanh hơn 10-100 lần.
Xử lý dữ liệu nhạy cảm trong công cụ desktop có an toàn không? ▼
Có! Các công cụ desktop như Diwadi xử lý tệp 100% cục bộ trên máy tính của bạn. Tệp không bao giờ rời khỏi máy của bạn, không giống như các công cụ đám mây tải dữ liệu lên máy chủ từ xa. Điều này rất quan trọng đối với dữ liệu tài chính, y tế hoặc kinh doanh bảo mật.
Tôi có cần biết Python để làm việc với tập dữ liệu lớn không? ▼
Không! Mặc dù Python pandas mạnh mẽ, các công cụ GUI như Diwadi cung cấp khả năng tương tự với giao diện kéo và thả. Không cần lập trình để mở, làm sạch, lọc hoặc chuyển đổi tệp có hàng tỷ hàng.
Tôi có thể chuyển đổi tệp trở lại Excel sau khi xử lý không? ▼
Có! Sau khi xử lý tệp lớn ở định dạng Parquet hoặc CSV, bạn có thể xuất kết quả đã lọc hoặc tóm tắt trở lại Excel (lên đến giới hạn 1M hàng của Excel) để chia sẻ với đồng nghiệp sử dụng Excel.
Mất bao lâu để chuyển đổi CSV 10GB sang Parquet? ▼
Thường là 2-10 phút tùy thuộc vào thông số kỹ thuật máy tính của bạn. Việc chuyển đổi là một lần, nhưng bạn nhận được lợi ích vĩnh viễn: kích thước tệp nhỏ hơn 80-90% và truy vấn nhanh hơn 10-100 lần sau đó.
Chuyển đổi Parquet có làm mất dữ liệu hoặc định dạng của tôi không? ▼
Chuyển đổi Parquet không mất dữ liệu - tất cả dữ liệu được bảo toàn hoàn hảo. Tuy nhiên, định dạng Excel (màu sắc, công thức, biểu đồ) không được lưu trong Parquet vì đây là định dạng dữ liệu thuần túy. Sử dụng Parquet để phân tích dữ liệu, Excel cho báo cáo được định dạng.
Cái gì tốt hơn: chia tệp Excel hay sử dụng công cụ dữ liệu lớn phù hợp? ▼
Công cụ dữ liệu lớn phù hợp tốt hơn vô hạn lần. Chia tệp tẻ nhạt, dễ lỗi và bạn mất khả năng phân tích tập dữ liệu đầy đủ. Các công cụ như Diwadi miễn phí và được xây dựng đặc biệt để xử lý hàng tỷ hàng một cách liền mạch.

Kết Luận: Khi Nào Bỏ Excel

Chuyển sang Diwadi nếu:

  • ❌ Excel hiển thị lỗi "Tệp quá lớn"
  • ❌ Excel bị treo hoặc đóng băng
  • ❌ Tệp có >1M hàng
  • ❌ Excel mất >5 phút để mở tệp
  • ❌ Cần làm sạch dữ liệu (xóa trùng lặp, lọc hàng triệu hàng)
  • ❌ Cần tìm kiếm/lọc/sắp xếp nhanh (sử dụng Parquet)

Tiết kiệm: $0 (Diwadi miễn phí) so với $840-5,195/năm (giải pháp trả phí)

Tải Diwadi Miễn Phí

Công Cụ & Hướng Dẫn Liên Quan

Excel sang Parquet

Chuyển đổi cho tốc độ 100x

CSV sang Parquet

Tệp nhỏ hơn 80%

Xóa Trùng Lặp

Làm sạch hàng tỷ hàng

Lọc CSV

Điều kiện phức tạp