Excel'den Daha Büyük Dosyalarla Nasıl Çalışılır

Excel'in 1 milyon satır sınırının ötesindeki veri kümelerini yönetmek için tam kılavuz. 10M'den 1B+ satıra kadar.

Diwadi'yi Ücretsiz İndirin Çözümleri Görün

⚡ Hızlı Karar Kılavuzu

Excel alternatifine ihtiyacınız olduğunun belirtileri:

  • ❌ "Dosya çok büyük" hata mesajı
  • ❌ Excel çöküyor veya donuyor
  • ❌ Dosyada >1M satır var (Excel'in kesin sınırı)
  • ❌ Excel dosyayı açmak için 10+ dakika alıyor
  • ❌ Filtreleme veya arama yapılamıyor (çok yavaş)

Kazanan: Parquet formatıyla Diwadi 🏆

Milyarlarca satırı işleyen, CSV'den 10-100 kat daha hızlı, %100 gizli (bulut yüklemesi yok) ücretsiz masaüstü aracı.

Dosya Boyutuna Göre Performans

Satırlar Excel Google Sheets Diwadi (CSV) Diwadi (Parquet)
<100K ✅ İyi çalışıyor ✅ Çalışıyor ✅ Anında ✅ Anında
100K-1M ⚠️ Yavaş ❌ Çok yavaş ✅ Hızlı ✅ Anında
1M-10M ❌ Kesin sınır ❌ Açılamıyor ✅ Çalışıyor (10-30 sn) ✅ Hızlı (2-5 sn)
10M-100M ❌ İmkansız ❌ İmkansız ✅ Çalışıyor (2-5 dk) ✅ Çalışıyor (10-20 sn)
100M-1B+ ❌ İmkansız ❌ İmkansız ✅ Çalışıyor (yavaş) ✅ Hızlı (30-60 sn)

Problem: Excel'in Kesin Sınırları

Excel'in Maksimum Sınırları

  • • 1,048,576 satır (kesin tavan - aşılamaz)
  • • 16,384 sütun (XFD sütunu)
  • • 100K satırın üzerinde performans ciddi şekilde düşüyor
  • • 32-bit sürümü >2GB dosyalarda çöküyor

Gerçek Dünyada Excel Sıkıntısı

  • ❌ Satış verileri: 2 yıllık işlemler = 5M satır → Excel'de açılamıyor
  • ❌ Web analitiği: 1 yıllık tıklama akışı = 50M satır → Excel çöküyor
  • ❌ IoT sensör verileri: 1 ay = 100M satır → Excel'de imkansız
  • ❌ Müşteri veritabanı: Geçmişi olan 10M kayıt → Excel donuyor

Bir alternatife ihtiyacınız var.

Büyük Dosyalar için 5 Çözüm

Çözüm 1: Diwadi Desktop 🏆

Ücretsiz • Masaüstü uygulaması • Önerilen

🏆
Satır Kapasitesi
Milyarlarca
CSV & Parquet
Fiyat
Ücretsiz
Sınır yok
Hız
10-100 kat daha hızlı
Parquet ile

Neden Diwadi'yi Seçmeli:

✅ Excel'in Yapamadığı Devasa Dosyaları İşler

  • • Excel sınırı: 1M satır (kesin tavan)
  • • Diwadi (CSV): Milyarlarca satır
  • • Diwadi (Parquet): Milyarlarca satır, şimşek hızında

✅ Hızlı Performans

Örnek: 10 milyon satırlık CSV dosyası

  • • ❌ Excel: "Dosya çok büyük" hatası
  • • ✅ Diwadi (CSV): 12 saniyede açılıyor
  • • ✅ Diwadi (Parquet): 2 saniyede açılıyor, arama/filtreleme anında

⚡ Excel ↔ Parquet Dönüşümü

Sır: Devasa hız artışı için Excel/CSV'yi Parquet formatına dönüştürün

Parquet Nedir?

  • • Modern sütunsal format (Apache açık kaynak)
  • • Filtreleme, arama, sıralama için 10-100 kat daha hızlı
  • • CSV'den %50-90 daha küçük dosyalar (genellikle %80)
  • • Veri mühendisleri, analistler tarafından kullanılıyor

İş akışı: Excel'den dışa aktar → Diwadi'de Parquet'e dönüştür (tek tıklama) → Parquet ile şimşek hızında çalış → Gerektiğinde Excel'e geri dönüştür

✅ Dahili Veri Temizleme

  • • Kopyaları kaldır (milyarlarca satır)
  • • Satırları filtrele (karmaşık koşullar)
  • • Sütunları çıkar
  • • Ara ve değiştir

✅ Gizlilik ve Hız

  • • %100 yerel işleme (dosyalar bilgisayarınızdan asla çıkmaz)
  • • Yükleme beklentisi yok (bulut araçlarından farklı olarak)
  • • Çevrimdışı çalışır
  • • Veri sınırı yok (100GB+ dosyaları işleyin)

Diwadi'yi Kullanın Eğer:

  • ✅ Dosyada >1M satır var (Excel açamıyor)
  • ✅ Excel çöküyor veya donuyor
  • ✅ Hızlı arama/filtreleme/sıralama gerekiyor (Parquet kullanın)
  • ✅ Gizlilik istiyorsunuz (bulut yüklemesi yok)
  • ✅ Veri temizliği gerekiyor (kopyalar, filtreleme)
  • ✅ Ücretsiz çözüm istiyorsunuz
Diwadi'yi Ücretsiz İndirin - Mac, Windows, Linux

Çözüm 2: Python pandas

Ücretsiz • Kod tabanlı • Veri Profesyonelleri İçin

Neden Düşünülmeli:

  • ✅ Sınırsız güç (her şeyi yapabilir)
  • ✅ Ücretsiz ve açık kaynak
  • ✅ Milyarlarca satır (sınırsız ölçek)
  • ✅ Otomasyon (betikler, zamanlama)

Neden OLMAMALI:

  • ❌ Python kodlama gerektiriyor (dik öğrenme eğrisi)
  • ❌ GUI yok (yalnızca komut satırı)
  • ❌ Temelleri öğrenmek için saatler/günler

Karar: pandas veri profesyonelleri için mükemmel. Kodlama yapmayanlar için Diwadi, GUI ile benzer güç sunuyor (kodlama yok).

Çözüm 3: Veritabanı (PostgreSQL, SQLite)

Ücretsiz • Karmaşık sorgular • SQL gerektiriyor

Ne Zaman Kullanılmalı:

  • ✅ Karmaşık birleştirmeler gerekiyor (birden fazla tablo)
  • ✅ Yapılandırılmış veri depolama isteniyor
  • ✅ Çok kullanıcılı erişim gerekiyor
  • ✅ Karmaşık toplama sorguları

Neden OLMAMALI:

  • ❌ SQL bilgisi gerektiriyor
  • ❌ Kurulum ve yapılandırma gerekiyor
  • ❌ Basit dosya görüntüleme için fazla

Karar: Karmaşık ilişkisel veriler için veritabanlarını kullanın. Basit dosya görüntüleme ve temizleme için Diwadi daha hızlı başlangıç sağlar.

Çözüm 4: Alteryx / Tableau Prep

$840-$50,000/yıl • Kurumsal • Karmaşık iş akışları

Neden Düşünülmeli:

  • ✅ Güçlü veri iş akışları
  • ✅ Kurumsal düzey özellikler
  • ✅ Milyarlarca satırı işleyebilir

Neden OLMAMALI:

  • ❌ Son derece pahalı ($840-50,000/yıl)
  • ❌ Basit görevler için fazla
  • ❌ Dik öğrenme eğrisi

Karar: Kurumsal bütçeniz VARSA mükemmel. Kullanıcıların %95'i için Diwadi daha iyi (aynı temel özellikler, ücretsiz).

Çözüm 5: Dosyaları Böl (❌ Bunu Yapmayın)

Ücretsiz • Manuel geçici çözüm • Sıkıcı

Bunun Neden Kötü Olduğu:

  • ❌ Sıkıcı (manuel bölme)
  • ❌ Dosyalar arası analiz yapılamıyor (tam veri seti görünümü yok)
  • ❌ Hataya açık (veri kaybı, tekrarlanan iş)
  • ❌ Hala yavaş (her 1M dosya Excel'in sınırında)

Karar: Yalnızca mutlak son çare olarak kullanın. Diwadi sonsuz derecede daha iyi.

Hızlı Geçiş Kılavuzu: Excel → Diwadi

Excel "Dosya çok büyük" diyorsa:

1

Diwadi'yi İndirin

Ücretsiz, Mac/Windows/Linux için 2 dakikalık kurulum

2

CSV'nizi Açın

Diwadi'ye sürükleyip bırakın (saniyeler içinde açılır)

3

(İsteğe Bağlı) Parquet'e Dönüştürün

100 kat hız için (tek tıklamayla dönüşüm)

4

Verilerle Çalışın

Filtreleyin, arayın, temizleyin, milyarlarca satırı analiz edin

5

Sonuçları Excel'e Aktarın

Gerektiğinde (Excel kullanıcılarıyla paylaşmak için)

Toplam süre: Kurulum için 5 dakika, sonrasında anında

Diwadi'yi Ücretsiz İndirin

Öneri

Çoğu Kullanıcı İçin (>1M satırlık dosyalar)

Diwadi Kullanın 🏆

Ücretsiz, hızlı, milyarlarca satırı işler, kullanımı kolay

Tasarruf: $0, alternatiflerin $840-5,195/yıl olmasına karşın

Veri Profesyonelleri İçin (Kod Yazabilenler)

pandas Kullanın

Ücretsiz, sınırsız güç, otomasyon dostu

Python kodlama gerektiriyor

Kurumsal İçin (Karmaşık İş Akışları)

Alteryx Kullanın

Gelişmiş özellikler için maliyete değer

$5,195-50,000/yıl

Küçük Dosyalar İçin (<1M satır)

Excel hala iyi çalışıyor

Tanıdık ve güvenilir

Değiştirmeye gerek yok

Sıkça Sorulan Sorular

Excel'in maksimum satır sınırı nedir? ▼
Excel'in kesin sınırı 1,048,576 satır (ve 16,384 sütun). Bundan daha büyük herhangi bir dosya Excel'de açılamaz ve 'Dosya çok büyük' hatası gösterir. Bu sınır tüm Excel sürümleri için geçerlidir.
Google Sheets Excel'den daha büyük dosyaları işleyebilir mi? ▼
Hayır, Google Sheets aslında daha sınırlı. 10 milyon hücre sınırı var (tipik sütunlarla yaklaşık 200,000 satır), bu da büyük dosyalar için Excel'den daha kötü yapıyor. Ayrıca 50,000 satırın üzerinde çok yavaşlıyor.
Parquet formatı nedir ve neden kullanmalıyım? ▼
Parquet, büyük veri için optimize edilmiş sütunsal depolama formatıdır. CSV'den %80-90 daha küçük ve filtreleme ile arama için 10-100 kat daha hızlıdır (özellikle sütuna özgü işlemler). Google, Amazon, Netflix ve Microsoft'taki veri profesyonelleri tarafından kullanılıyor.
10 milyon satırlı bir CSV dosyasını nasıl açabilirim? ▼
Milyarlarca satırı işleyebilen Diwadi (ücretsiz) gibi masaüstü araçları kullanın. CSV dosyasını açmak için sadece sürükleyip bırakın. En iyi performans için CSV'yi Parquet formatına dönüştürün (Diwadi'de tek tıklama) ve 10-100 kat daha hızlı sorgular elde edin.
Masaüstü araçlarında hassas verileri işlemek güvenli mi? ▼
Evet! Diwadi gibi masaüstü araçlar dosyaları bilgisayarınızda %100 yerel olarak işler. Dosyalar makinenizden asla çıkmaz, verileri uzak sunuculara yükleyen bulut araçlarının aksine. Bu finansal, sağlık veya gizli iş verileri için çok önemlidir.
Büyük veri kümeleriyle çalışmak için Python bilmem gerekir mi? ▼
Hayır! Python pandas güçlü olsa da, Diwadi gibi GUI araçları sürükle-bırak arayüzüyle aynı yetenekleri sağlar. Milyarlarca satırlı dosyaları açmak, temizlemek, filtrelemek veya dönüştürmek için kodlama gerekmez.
İşlemden sonra dosyaları Excel'e geri dönüştürebilir miyim? ▼
Evet! Parquet veya CSV formatında büyük dosyaları işledikten sonra, filtrelenmiş sonuçları veya özetleri Excel kullanan meslektaşlarınızla paylaşmak için Excel'e (Excel'in 1M satır sınırına kadar) aktarabilirsiniz.
10GB CSV'yi Parquet'e dönüştürmek ne kadar sürer? ▼
Genellikle bilgisayarınızın özelliklerine bağlı olarak 2-10 dakika. Dönüşüm tek seferlik, ancak kalıcı faydalar elde edersiniz: %80-90 daha küçük dosya boyutu ve bundan sonra 10-100 kat daha hızlı sorgular.
Parquet dönüşümü verilerimi veya biçimlendirmemi kaybeder mi? ▼
Parquet dönüşümü kayıpsızdır - tüm veriler mükemmel şekilde korunur. Ancak, Excel biçimlendirmesi (renkler, formüller, grafikler) Parquet'te depolanmaz çünkü saf bir veri formatıdır. Veri analizi için Parquet, biçimlendirilmiş raporlar için Excel kullanın.
Hangisi daha iyi: Excel dosyalarını bölmek mi yoksa uygun büyük veri araçlarını kullanmak mı? ▼
Uygun büyük veri araçları sonsuz derecede daha iyi. Dosyaları bölmek sıkıcı, hataya açık ve tam veri setini analiz etme yeteneğinizi kaybedersiniz. Diwadi gibi araçlar ücretsiz ve milyarlarca satırı sorunsuz bir şekilde işlemek için özel olarak tasarlanmıştır.

Sonuç: Excel'i Ne Zaman Bırakmalı

Diwadi'ye geçin eğer:

  • ❌ Excel "Dosya çok büyük" hatası gösteriyor
  • ❌ Excel çöküyor veya donuyor
  • ❌ Dosyada >1M satır var
  • ❌ Excel dosyayı açmak için >5 dakika alıyor
  • ❌ Veri temizliği gerekiyor (kopyaları kaldırma, milyonlarca satırı filtreleme)
  • ❌ Hızlı arama/filtreleme/sıralama gerekiyor (Parquet kullanın)

Tasarruf: $0 (Diwadi ücretsiz) - $840-5,195/yıl (ücretli alternatifler)

Diwadi'yi Ücretsiz İndirin

İlgili Araçlar ve Kılavuzlar

Excel'den Parquet'e

100 kat hız için dönüştürün

CSV'den Parquet'e

%80 daha küçük dosyalar

Kopyaları Kaldır

Milyarlarca satırı temizleyin

CSV Filtrele

Karmaşık koşullar