Kā strādāt ar failiem, kas lielāki par Excel

Pilnīgs ceļvedis datu kopu apstrādei, kas pārsniedz Excel 1 miljona rindu limitu. No 10M līdz 1B+ rindām.

Lejupielādēt Diwadi bezmaksas Skatīt risinājumus

⚡ Ātrā lēmumu pieņemšanas rokasgrāmata

Simptomi, ka jums nepieciešama Excel alternatīva:

  • ❌ Kļūdas ziņojums "Fails pārāk liels"
  • ❌ Excel avarē vai iesaldējas
  • ❌ Failam ir >1M rindas (Excel stingrais limits)
  • ❌ Excel atvēršana aizņem 10+ minūtes
  • ❌ Nevar filtrēt vai meklēt (pārāk lēni)

Uzvarētājs: Diwadi ar Parquet formātu 🏆

Bezmaksas darbvirsmas rīks, kas apstrādā miljardiem rindu, 10-100x ātrāk nekā CSV, 100% privāts (bez augšupielādes mākonī).

Veiktspēja pēc faila lieluma

Rindas Excel Google Sheets Diwadi (CSV) Diwadi (Parquet)
<100K ✅ Darbojas labi ✅ Darbojas ✅ Tūlītējs ✅ Tūlītējs
100K-1M ⚠️ Lēns ❌ Pārāk lēns ✅ Ātrs ✅ Tūlītējs
1M-10M ❌ Stingrais limits ❌ Nevar atvērt ✅ Darbojas (10-30 sek) ✅ Ātrs (2-5 sek)
10M-100M ❌ Neiespējami ❌ Neiespējami ✅ Darbojas (2-5 min) ✅ Darbojas (10-20 sek)
100M-1B+ ❌ Neiespējami ❌ Neiespējami ✅ Darbojas (lēni) ✅ Ātrs (30-60 sek)

Problēma: Excel stingrais limits

Excel maksimālie limiti

  • • 1,048,576 rindas (stingrais griesti - nevar pārsniegt)
  • • 16,384 kolonnas (XFD kolonna)
  • • Veiktspēja ievērojami pasliktinās virs 100K rindām
  • • 32-bitu versija avarē ar failiem >2GB

Reālas Excel problēmas

  • ❌ Pārdošanas dati: 2 gadu transakcijas = 5M rindas → Nevar atvērt Excel
  • ❌ Tīmekļa analītika: 1 gada klikšķu plūsma = 50M rindas → Excel avarē
  • ❌ IoT sensoru dati: 1 mēnesis = 100M rindas → Neiespējami Excel
  • ❌ Klientu datubāze: 10M ieraksti ar vēsturi → Excel iesaldējas

Jums nepieciešama alternatīva.

5 risinājumi lieliem failiem

Risinājums 1: Diwadi Desktop 🏆

Bezmaksas • Darbvirsmas lietotne • Ieteicams

🏆
Rindu kapacitāte
Miljardi
CSV & Parquet
Cena
Bezmaksas
Bez ierobežojumiem
Ātrums
10-100x ātrāk
Ar Parquet

Kāpēc izvēlēties Diwadi:

✅ Apstrādā milzīgus failus, ko Excel nevar

  • • Excel limits: 1M rindas (stingrais griesti)
  • • Diwadi (CSV): Miljardiem rindu
  • • Diwadi (Parquet): Miljardiem rindu, zibens ātrumā

✅ Ātra veiktspēja

Piemērs: 10 miljonu rindu CSV fails

  • • ❌ Excel: Kļūda "Fails pārāk liels"
  • • ✅ Diwadi (CSV): Atveras 12 sekundēs
  • • ✅ Diwadi (Parquet): Atveras 2 sekundēs, meklēšana/filtrēšana tūlītēja

⚡ Excel ↔ Parquet konvertēšana

Noslēpums: Konvertēt Excel/CSV uz Parquet formātu milzīgam ātruma pieaugumam

Kas ir Parquet?

  • • Moderns kolonu formāts (Apache atvērtā koda)
  • • 10-100x ātrāk filtrēšanai, meklēšanai, kārtošanai
  • • 50-90% mazāki faili nekā CSV (parasti 80%)
  • • Izmanto datu inženieri, analītiķi

Darba plūsma: Eksportēt no Excel → Konvertēt uz Parquet Diwadi (viens klikšķis) → Strādāt ar Parquet zibens ātrumā → Konvertēt atpakaļ uz Excel, ja nepieciešams

✅ Datu tīrīšana iebūvēta

  • • Noņemt dublikātus (miljardiem rindu)
  • • Filtrēt rindas (sarežģīti nosacījumi)
  • • Izvilkt kolonnas
  • • Meklēt un aizstāt

✅ Privātums un ātrums

  • • 100% lokāla apstrāde (faili nekad nepamet jūsu datoru)
  • • Nav jāgaida augšupielāde (atšķirībā no mākoņa rīkiem)
  • • Darbojas bezsaistē
  • • Nav datu ierobežojumu (apstrādāt 100GB+ failus)

Izmantojiet Diwadi, ja:

  • ✅ Failam ir >1M rindas (Excel nevar atvērt)
  • ✅ Excel avarē vai iesaldējas
  • ✅ Nepieciešama ātra meklēšana/filtrēšana/kārtošana (izmantojiet Parquet)
  • ✅ Vēlaties privātumu (bez mākoņa augšupielādes)
  • ✅ Nepieciešama datu tīrīšana (dublikāti, filtrēšana)
  • ✅ Vēlaties bezmaksas risinājumu
Lejupielādēt Diwadi bezmaksas - Mac, Windows, Linux

Risinājums 2: Python pandas

Bezmaksas • Uz kodu balstīts • Datu profesionāļiem

Kāpēc apsvērt:

  • ✅ Neierobežota jauda (var darīt visu)
  • ✅ Bezmaksas un atvērtā koda
  • ✅ Miljardiem rindu (neierobežota mēroga)
  • ✅ Automatizācija (skripti, plānošana)

Kāpēc NĒ:

  • ❌ Nepieciešamas Python kodēšanas prasmes (stāva mācīšanās līkne)
  • ❌ Nav GUI (tikai komandrinda)
  • ❌ Stundas/dienas, lai apgūtu pamatus

Vērtējums: pandas ir lielisks datu profesionāļiem. Tiem, kas nekodē, Diwadi piedāvā līdzīgu jaudu ar GUI (bez kodēšanas).

Risinājums 3: Datubāze (PostgreSQL, SQLite)

Bezmaksas • Sarežģīti vaicājumi • Nepieciešams SQL

Kad izmantot:

  • ✅ Nepieciešami sarežģīti savienojumi (vairākas tabulas)
  • ✅ Vēlaties strukturētu datu glabāšanu
  • ✅ Nepieciešama vairāku lietotāju piekļuve
  • ✅ Sarežģīti apkopošanas vaicājumi

Kāpēc NĒ:

  • ❌ Nepieciešamas SQL zināšanas
  • ❌ Nepieciešama iestatīšana un konfigurācija
  • ❌ Pārspīlēti vienkāršai failu skatīšanai

Vērtējums: Izmantojiet datubāzes sarežģītiem relāciju datiem. Vienkāršai failu skatīšanai un tīrīšanai Diwadi ir ātrāk sākt.

Risinājums 4: Alteryx / Tableau Prep

$840-$50,000/gadā • Uzņēmumiem • Sarežģītas darba plūsmas

Kāpēc apsvērt:

  • ✅ Jaudīgas datu darba plūsmas
  • ✅ Uzņēmumu līmeņa funkcijas
  • ✅ Var apstrādāt miljardiem rindu

Kāpēc NĒ:

  • ❌ Ārkārtīgi dārgs ($840-50,000/gadā)
  • ❌ Pārspīlēti vienkāršiem uzdevumiem
  • ❌ Stāva mācīšanās līkne

Vērtējums: Lielisks, JA jums ir uzņēmuma budžets. 95% lietotāju labāk der Diwadi (tās pašas pamata funkcijas, bezmaksas).

Risinājums 5: Sadalīt failus (❌ Nedariet to)

Bezmaksas • Manuāls risinājums • Apgrūtinoši

Kāpēc tas ir slikti:

  • ❌ Apgrūtinoši (manuāla sadalīšana)
  • ❌ Nevar analizēt datus pa failiem (nav pilna datu kopa)
  • ❌ Kļūdu risks (zaudēt datus, dublēt darbu)
  • ❌ Joprojām lēns (katrs 1M fails ir Excel limitā)

Vērtējums: Izmantojiet tikai kā absolūto pēdējo iespēju. Diwadi ir bezgalīgi labāks.

Ātrā migrācijas rokasgrāmata: Excel → Diwadi

Ja Excel saka "Fails pārāk liels":

1

Lejupielādējiet Diwadi

Bezmaksas, 2 minūšu instalācija Mac/Windows/Linux

2

Atveriet savu CSV

Velciet un nometiet Diwadi (atveras sekundēs)

3

(Izvēles) Konvertēt uz Parquet

100x ātrumam (viena klikšķa konvertēšana)

4

Strādājiet ar datiem

Filtrēt, meklēt, tīrīt, analizēt miljardiem rindu

5

Eksportēt rezultātus uz Excel

Ja nepieciešams (koplietošanai ar Excel lietotājiem)

Kopējais laiks: 5 minūtes iestatīšanai, pēc tam tūlītējs

Lejupielādēt Diwadi bezmaksas

Ieteikums

Lielākajai daļai lietotāju (faili >1M rindas)

Izmantojiet Diwadi 🏆

Bezmaksas, ātrs, apstrādā miljardiem rindu, viegli lietojams

Ietaupījums: $0 pret $840-5,195/gadā alternatīvām

Datu profesionāļiem (var kodēt)

Izmantojiet pandas

Bezmaksas, neierobežota jauda, automatizācijai draudzīgs

Nepieciešama Python kodēšana

Uzņēmumiem (sarežģītas darba plūsmas)

Izmantojiet Alteryx

Vērts izmaksas par papildu funkcijām

$5,195-50,000/gadā

Maziem failiem (<1M rindas)

Excel joprojām darbojas labi

Pazīstams un uzticams

Nav jāmaina

Bieži uzdotie jautājumi

Kāds ir Excel maksimālais rindu limits? ▼
Excel ir stingrs 1,048,576 rindu limits (un 16,384 kolonnas). Jebkuru lielāku failu nevar atvērt Excel un parādīsies kļūda 'Fails pārāk liels'. Šis limits attiecas uz visām Excel versijām.
Vai Google Sheets var apstrādāt lielākus failus nekā Excel? ▼
Nē, Google Sheets faktiski ir ierobežotāks. Tam ir 10 miljonu šūnu limits (aptuveni 200,000 rindas ar tipiskām kolonnām), padarot to sliktāku par Excel lieliem failiem. Tas kļūst arī ļoti lēns ar vairāk nekā 50,000 rindām.
Kas ir Parquet formāts un kāpēc man to izmantot? ▼
Parquet ir kolonu glabāšanas formāts, optimizēts lielajiem datiem. Tas ir 80-90% mazāks nekā CSV un 10-100x ātrāks filtrēšanai un meklēšanai (īpaši kolonnām specifiskām operācijām). Izmanto datu profesionāļi Google, Amazon, Netflix un Microsoft.
Kā var atvērt CSV failu ar 10 miljoniem rindu? ▼
Izmantojiet darbvirsmas rīkus kā Diwadi (bezmaksas), kas var apstrādāt miljardiem rindu. Vienkārši velciet un nometiet CSV failu, lai to atvērtu. Labākai veiktspējai konvertējiet CSV uz Parquet formātu (viens klikšķis Diwadi) 10-100x ātrākiem vaicājumiem.
Vai ir droši apstrādāt sensitīvus datus darbvirsmas rīkos? ▼
Jā! Darbvirsmas rīki kā Diwadi apstrādā failus 100% lokāli jūsu datorā. Faili nekad nepamet jūsu mašīnu, atšķirībā no mākoņa rīkiem, kas augšupielādē datus attālos serveros. Tas ir būtiski finanšu, veselības vai konfidenciāliem biznesa datiem.
Vai man jāzina Python, lai strādātu ar lieliem datu kopumiem? ▼
Nē! Lai gan Python pandas ir jaudīgs, GUI rīki kā Diwadi nodrošina tās pašas iespējas ar vilkt-un-nomest saskarni. Nav nepieciešama kodēšana, lai atvērtu, tīrītu, filtrētu vai konvertētu failus ar miljardiem rindu.
Vai varu konvertēt failus atpakaļ uz Excel pēc apstrādes? ▼
Jā! Pēc lielu failu apstrādes Parquet vai CSV formātā varat eksportēt filtrētos rezultātus vai kopsavilkumus atpakaļ uz Excel (līdz Excel 1M rindu limitam) koplietošanai ar kolēģiem, kas izmanto Excel.
Cik ilgi aizņem 10GB CSV konvertēšana uz Parquet? ▼
Parasti 2-10 minūtes atkarībā no jūsu datora specifikācijām. Konvertēšana ir vienreizēja, bet jūs iegūstat pastāvīgus ieguvumus: 80-90% mazāks faila izmērs un 10-100x ātrāki vaicājumi pēc tam.
Vai Parquet konvertēšana zaudēs manus datus vai formatējumu? ▼
Parquet konvertēšana ir bez zudumiem - visi dati tiek saglabāti perfekti. Tomēr Excel formatējums (krāsas, formulas, diagrammas) netiek glabāts Parquet, jo tas ir tīrs datu formāts. Izmantojiet Parquet datu analīzei, Excel formatētiem pārskatiem.
Kas ir labāk: sadalīt Excel failus vai izmantot īstus lielo datu rīkus? ▼
Īsti lielo datu rīki ir bezgalīgi labāki. Failu sadalīšana ir apgrūtinoša, kļūdu riskanta, un jūs zaudējat iespēju analizēt pilnu datu kopu. Rīki kā Diwadi ir bezmaksas un īpaši veidoti, lai nevainojami apstrādātu miljardiem rindu.

Galvenais: kad atmest Excel

Pārslēdzieties uz Diwadi, ja:

  • ❌ Excel parāda kļūdu "Fails pārāk liels"
  • ❌ Excel avarē vai iesaldējas
  • ❌ Failam ir >1M rindas
  • ❌ Excel aizņem >5 minūtes faila atvēršanai
  • ❌ Nepieciešams tīrīt datus (noņemt dublikātus, filtrēt miljoniem rindu)
  • ❌ Nepieciešama ātra meklēšana/filtrēšana/kārtošana (izmantojiet Parquet)

Ietaupījums: $0 (Diwadi ir bezmaksas) pret $840-5,195/gadā (maksas alternatīvas)

Lejupielādēt Diwadi bezmaksas

Saistītie rīki un rokasgrāmatas

Excel uz Parquet

Konvertēt 100x ātrumam

CSV uz Parquet

80% mazāki faili

Noņemt dublikātus

Tīrīt miljardiem rindu

Filtrēt CSV

Sarežģīti nosacījumi