Kuidas töötada Excelist suuremate failidega

Täielik juhend Exceli 1 miljoni rea piirangut ületavate andmekogumite käsitsemiseks. 10M kuni 1B+ rida.

Laadi Diwadi tasuta alla Vaata lahendusi

⚡ Kiire otsuste juhend

Sümptomid, et vajad Exceli alternatiivi:

  • ❌ Veateade "Fail liiga suur"
  • ❌ Excel jookseb kokku või hangub
  • ❌ Fail sisaldab >1M rida (Exceli range piirang)
  • ❌ Excelis kulub faili avamiseks üle 10 minuti
  • ❌ Ei saa filtreerida ega otsida (liiga aeglane)

Võitja: Diwadi Parquet formaadiga 🏆

Tasuta töölauarakendus, mis käsitleb miljardeid ridu, 10-100x kiirem kui CSV, 100% privaatne (pilvesse üleslaadimist pole).

Jõudlus faili suuruse järgi

Read Excel Google Sheets Diwadi (CSV) Diwadi (Parquet)
<100K ✅ Töötab hästi ✅ Töötab ✅ Hetkeliselt ✅ Hetkeliselt
100K-1M ⚠️ Aeglane ❌ Liiga aeglane ✅ Kiire ✅ Hetkeliselt
1M-10M ❌ Range piirang ❌ Ei saa avada ✅ Töötab (10-30 sek) ✅ Kiire (2-5 sek)
10M-100M ❌ Võimatu ❌ Võimatu ✅ Töötab (2-5 min) ✅ Töötab (10-20 sek)
100M-1B+ ❌ Võimatu ❌ Võimatu ✅ Töötab (aeglane) ✅ Kiire (30-60 sek)

Probleem: Exceli ranged piirangud

Exceli maksimumpiirangud

  • • 1,048,576 rida (range ülempiirang - ei saa ületada)
  • • 16,384 veergu (XFD veerg)
  • • Jõudlus halveneb tõsiselt üle 100K rea
  • • 32-bitine versioon jookseb kokku >2GB failidega

Reaalsed Exceli valupunktid

  • ❌ Müügiandmed: 2 aastat tehinguid = 5M rida → Ei saa Excelis avada
  • ❌ Veebianalüütika: 1 aasta klikkide voogu = 50M rida → Excel jookseb kokku
  • ❌ IoT anduri andmed: 1 kuu = 100M rida → Excelis võimatu
  • ❌ Klientide andmebaas: 10M kirjet koos ajalooga → Excel hangub

Sa vajad alternatiivi.

5 lahendust suurte failide jaoks

Lahendus 1: Diwadi Desktop 🏆

Tasuta • Töölauarakendus • Soovitatud

🏆
Ridade maht
Miljardid
CSV & Parquet
Hind
Tasuta
Piiranguid pole
Kiirus
10-100x kiirem
Parquetiga

Miks valida Diwadi:

✅ Käsitleb massivseid faile, mida Excel ei suuda

  • • Exceli piirang: 1M rida (range ülempiirang)
  • • Diwadi (CSV): Miljardid ridu
  • • Diwadi (Parquet): Miljardid ridu, välkkiire

✅ Kiire jõudlus

Näide: 10 miljoni reaga CSV fail

  • • ❌ Excel: viga "Fail liiga suur"
  • • ✅ Diwadi (CSV): Avaneb 12 sekundiga
  • • ✅ Diwadi (Parquet): Avaneb 2 sekundiga, otsing/filtreerimine hetkeliselt

⚡ Excel ↔ Parquet teisendamine

Saladus: Teisenda Excel/CSV Parquet formaati massiliseks kiiruse tõusuks

Mis on Parquet?

  • • Modernne veergude formaat (Apache avatud lähtekoodiga)
  • • 10-100x kiirem filtreerimiseks, otsinguks, sorteerimiseks
  • • 50-90% väiksemad failid kui CSV (tavaliselt 80%)
  • • Kasutavad andmeinsenerid, analüütikud

Töövoog: Ekspordi Excelist → Teisenda Parquetiks Diwadis (üks klikk) → Tööta Parquetiga välkkiirusel → Teisenda tagasi Excelisse vajadusel

✅ Sisseehitatud andmete puhastamine

  • • Eemalda duplikaadid (miljardid ridu)
  • • Filtreeri ridu (keerulised tingimused)
  • • Eralda veerge
  • • Otsi ja asenda

✅ Privaatsus ja kiirus

  • • 100% kohalik töötlemine (failid ei lahku kunagi sinu arvutist)
  • • Üleslaadimisooteaega pole (erinevalt pilvevahenditest)
  • • Töötab võrguühenduseta
  • • Andmepiiranguid pole (töötle üle 100GB faile)

Kasuta Diwadit, kui:

  • ✅ Fail sisaldab >1M rida (Excel ei saa avada)
  • ✅ Excel jookseb kokku või hangub
  • ✅ Vajad kiiret otsimist/filtreerimist/sorteerimist (kasuta Parqueti)
  • ✅ Soovid privaatsust (pilvesse üleslaadimist pole)
  • ✅ Vajad andmete puhastamist (duplikaadid, filtreerimine)
  • ✅ Soovid tasuta lahendust
Laadi Diwadi tasuta alla - Mac, Windows, Linux

Lahendus 2: Python pandas

Tasuta • Koodipõhine • Andmespetsialistidele

Miks kaaluda:

  • ✅ Piiramatu võimsus (saab teha kõike)
  • ✅ Tasuta ja avatud lähtekoodiga
  • ✅ Miljardid ridu (piiramatu skaala)
  • ✅ Automatiseerimine (skriptid, ajastamine)

Miks MITTE:

  • ❌ Nõuab Pythoni programmeerimist (järsk õppimiskõver)
  • ❌ GUI puudub (ainult käsurida)
  • ❌ Tunde/päevi põhitõdede õppimiseks

Otsus: pandas on suurepärane andmespetsialistidele. Mitte-programmeerijatele pakub Diwadi sarnast võimsust GUI-ga (programmeerimist pole vaja).

Lahendus 3: Andmebaas (PostgreSQL, SQLite)

Tasuta • Keerulised päringud • Nõuab SQL-i

Millal kasutada:

  • ✅ Vajad keerulisi liitmisi (mitu tabelit)
  • ✅ Soovid struktureeritud andmesalvestust
  • ✅ Vajad mitme kasutaja juurdepääsu
  • ✅ Keerulised agregeerimispäringud

Miks MITTE:

  • ❌ Nõuab SQL-i teadmisi
  • ❌ Vajalik seadistamine ja konfigureerimine
  • ❌ Liiga keeruline lihtsaks failide vaatamiseks

Otsus: Kasuta andmebaase keeruliste relatsiooniliste andmete jaoks. Lihtsaks failide vaatamiseks ja puhastamiseks on Diwadi kiirem alustamiseks.

Lahendus 4: Alteryx / Tableau Prep

$840-$50,000/aastas • Ettevõtlik • Keerulised töövood

Miks kaaluda:

  • ✅ Võimsad andmete töövood
  • ✅ Ettevõtte tasemel funktsioonid
  • ✅ Suudab käsitleda miljardeid ridu

Miks MITTE:

  • ❌ Äärmiselt kallis ($840-50,000/aastas)
  • ❌ Liiga keeruline lihtsateks ülesanneteks
  • ❌ Järsk õppimiskõver

Otsus: Suurepärane, KUI sul on ettevõtte eelarve. 95% kasutajatest on Diwadi parem (samad põhifunktsioonid, tasuta).

Lahendus 5: Failide jagamine (❌ Ära tee seda)

Tasuta • Käsitsi lahendus • Tüütu

Miks see on halb:

  • ❌ Tüütu (käsitsi jagamine)
  • ❌ Ei saa failide vahel analüüsida (kogu andmekogumi vaadet pole)
  • ❌ Vigadele kalduv (kaota andmeid, dubleeri tööd)
  • ❌ Ikka aeglane (iga 1M fail on Exceli piirangul)

Otsus: Kasuta ainult absoluutse viimase võimalusena. Diwadi on lõputult parem.

Kiire migreerimise juhend: Excel → Diwadi

Kui Excel ütleb "Fail liiga suur":

1

Laadi Diwadi alla

Tasuta, 2-minutiline installimine Mac/Windows/Linuxi jaoks

2

Ava oma CSV

Lohista ja kukuta Diwadisse (avaneb sekunditega)

3

(Valikuline) Teisenda Parquetiks

100x kiiruse jaoks (ühe kliki teisendamine)

4

Tööta andmetega

Filtreeri, otsi, puhasta, analüüsi miljardeid ridu

5

Ekspordi tulemused Excelisse

Vajadusel (jagamiseks Exceli kasutajatega)

Koguaeg: 5 minutit seadistamiseks, seejärel hetkeliselt

Laadi Diwadi tasuta alla

Soovitus

Enamikule kasutajatele (Failid >1M rida)

Kasuta Diwadit 🏆

Tasuta, kiire, käsitleb miljardeid ridu, lihtne kasutada

Kokkuhoid: $0 vs $840-5,195/aastas alternatiivide puhul

Andmespetsialistidele (Oskavad programmeerida)

Kasuta pandasit

Tasuta, piiramatu võimsus, automatiseerimissõbralik

Nõuab Pythoni programmeerimist

Ettevõtetele (Keerulised töövood)

Kasuta Alteryxi

Väärt hinda täiustatud funktsioonide pärast

$5,195-50,000/aastas

Väikeste failide jaoks (<1M rida)

Excel töötab ikka hästi

Tuttav ja usaldusväärne

Pole vaja muuta

Korduma kippuvad küsimused

Mis on Exceli maksimaalne ridade piirang? ▼
Excelil on range piirang 1,048,576 rida (ja 16,384 veergu). Ükski suurem fail ei saa Excelis avada ja näitab viga 'Fail liiga suur'. See piirang kehtib kõigi Exceli versioonide puhul.
Kas Google Sheets suudab käsitleda suuremaid faile kui Excel? ▼
Ei, Google Sheets on tegelikult rohkem piiratud. Sellel on 10 miljoni lahtri piirang (umbes 200,000 rida tavaliste veergudega), mis teeb selle suurte failide jaoks halvemaks kui Excel. Samuti muutub see väga aeglaseks üle 50,000 rea puhul.
Mis on Parquet formaat ja miks peaksin seda kasutama? ▼
Parquet on veergude salvestusformaat, mis on optimeeritud suurandmete jaoks. See on 80-90% väiksem kui CSV ja 10-100x kiirem filtreerimiseks ja otsinguks (eriti veergude spetsiifiliste toimingute puhul). Seda kasutavad andmespetsialistid Google'is, Amazonis, Netflixis ja Microsoftis.
Kuidas saan avada CSV faili 10 miljoni reaga? ▼
Kasuta töölauavahendeid nagu Diwadi (tasuta), mis suudavad käsitleda miljardeid ridu. Lihtsalt lohista ja kukuta CSV fail avamiseks. Parima jõudluse saavutamiseks teisenda CSV Parquet formaati (üks klikk Diwadis) 10-100x kiiremate päringute jaoks.
Kas tundlike andmete töötlemine töölauavahenditega on ohutu? ▼
Jah! Töölauavahendid nagu Diwadi töötlevad faile 100% kohalikult sinu arvutis. Failid ei lahku kunagi sinu masinast, erinevalt pilvevahenditest, mis laevad andmeid kaugserveritesse. See on ülioluline finants-, tervise- või konfidentsiaalse äriandmete puhul.
Kas pean Pythonit teadma, et suurte andmekogumitega töötada? ▼
Ei! Kuigi Python pandas on võimas, pakuvad GUI vahendid nagu Diwadi samu võimalusi lohista-ja-kukuta liidesega. Programmeerimist pole vaja failide avamiseks, puhastamiseks, filtreerimiseks või teisendamiseks miljardite ridadega.
Kas saan pärast töötlemist faile tagasi Excelisse teisendada? ▼
Jah! Pärast suurte failide töötlemist Parquet või CSV formaadis saad filtreeritud tulemused või kokkuvõtted eksportida tagasi Excelisse (kuni Exceli 1M rea piiranguni) jagamiseks kolleegidega, kes kasutavad Excelit.
Kui kaua kulub 10GB CSV teisendamiseks Parquetiks? ▼
Tavaliselt 2-10 minutit sõltuvalt sinu arvuti spetsifikatsioonidest. Teisendamine on ühekordsne, kuid saad püsivaid eeliseid: 80-90% väiksem faili suurus ja 10-100x kiiremad päringud edaspidi.
Kas Parquet teisendamine kaotab minu andmeid või vormindust? ▼
Parquet teisendamine on kaotuseta - kõik andmed säilitatakse täielikult. Siiski ei salvestata Exceli vormindust (värvid, valemid, diagrammid) Parquetis, kuna see on puhas andmeformaat. Kasuta Parqueti andmete analüüsiks, Excelit vormindatud aruannete jaoks.
Mis on paremini: Exceli failide jagamine või õigete suurandmete tööriistade kasutamine? ▼
Õiged suurandmete tööriistad on lõputult paremad. Failide jagamine on tüütu, vigadele kalduv ja kaotad võimaluse kogu andmekogumit analüüsida. Tööriistad nagu Diwadi on tasuta ja spetsiaalselt loodud miljardite ridade sujuvaks käsitlemiseks.

Järeldus: Millal Excelist loobuda

Lülitu Diwadile üle, kui:

  • ❌ Excel näitab viga "Fail liiga suur"
  • ❌ Excel jookseb kokku või hangub
  • ❌ Fail sisaldab >1M rida
  • ❌ Excelis kulub >5 minutit faili avamiseks
  • ❌ Vajad andmete puhastamist (eemalda duplikaadid, filtreeri miljoneid ridu)
  • ❌ Vajad kiiret otsimist/filtreerimist/sorteerimist (kasuta Parqueti)

Kokkuhoid: $0 (Diwadi on tasuta) vs $840-5,195/aastas (tasulised alternatiivid)

Laadi Diwadi tasuta alla

Seotud tööriistad ja juhendid

Excel Parquetiks

Teisenda 100x kiiruse jaoks

CSV Parquetiks

80% väiksemad failid

Eemalda duplikaadid

Puhasta miljardeid ridu

Filtreeri CSV

Keerulised tingimused