Parquet vs CSV vs Excel: Úplné srovnání formátů (2025)

Výběr správného formátu dat dělá obrovský rozdíl. Zde je, kdy použít každý formát pro optimální výkon.

快速格式指南

格式	最適合	檔案大小	速度	最大列數	相容性
Excel (.xlsx)	公式、格式化、商業報表	中等	慢	最多 1M	✅ 通用
CSV (.csv)	簡單資料、通用相容性	大	中等	無限制	✅ 通用
Parquet (.parquet)	大數據、快速查詢、分析	小	非常快	無限制	⚠️ 資料工具

大數據贏家：Parquet

當您有超過 1000 萬列、需要快速篩選/搜尋、對相同資料進行重複分析，或處理大型檔案（數 GB）時，Parquet 比 CSV 或 Excel 快 10-100 倍，且小 80-90%。

⭐

Parquet (.parquet) - 大數據最佳選擇

檔案大小

比 CSV 小 80-90%

速度

查詢速度快 10-100 倍

最大列數

無限制（數十億+）

相容性

資料工具（Diwadi、pandas、Spark）

優點：

✅ 列式儲存 = 查詢速度快 10-100 倍（特別是針對特定欄位的操作）
✅ 比 CSV 小 80-90%（內建壓縮，通常 5-10 倍）
✅ 保留結構描述（資料類型、欄位名稱）
✅ 業界標準（Apache 開源）
✅ 支援數十億列（無實際限制）

何時使用 Parquet：

• 超過 1000 萬列
• 需要快速篩選/搜尋
• 大型檔案（數 GB 的 CSV）
• 重複分析（載入一次，多次查詢）
• 資料工程工作流程

效能範例（1 億列）：

CSV：檔案大小：20 GB | 開啟時間：5 分鐘 | 篩選時間：3 分鐘

Parquet：檔案大小：4 GB（小 80%）| 開啟時間：10 秒（快 30 倍）| 篩選時間：2 秒（快 90 倍）

CSV (.csv) - 通用相容性

檔案大小

大（無壓縮）

速度

中等

優點：

✅ 通用相容性（Excel、Sheets、pandas、SQL 等）
✅ 人類可讀（可用文字編輯器開啟）
✅ 格式簡單（只是逗號分隔值）
✅ 無列數限制（無硬性限制）
✅ 易於建立/編輯

缺點：

❌ 檔案大（無壓縮）
❌ 查詢慢（必須掃描整個檔案）
❌ 無結構描述（所有值都是文字）

何時使用 CSV：

• 需要通用相容性
• 與他人分享（每個人都能開啟 CSV）
• 簡單資料（無巢狀結構）
• 100 萬 - 1 億列（如果速度不是關鍵）

Excel (.xlsx) - 商業報表

檔案大小

中等（壓縮的 XML）

最大列數

1,048,576（硬性限制）

優點：

✅ 公式（計算、VLOOKUP、樞紐分析表）
✅ 格式化（顏色、字型、框線）
✅ 圖表/圖形（視覺化）
✅ 多個工作表（組織資料）
✅ 商業領域通用

缺點：

❌ 100 萬列限制（硬性上限）
❌ 效能慢（超過 10 萬列會凍結/當機）
❌ 不適合資料處理

何時使用 Excel：

• 少於 100 萬列
• 需要公式、格式化、圖表
• 標準商業報表
• 與非技術人員分享

效能比較（1000 萬列）

操作	Excel	CSV	Parquet
檔案大小	❌ 無法建立	2.5 GB	500 MB（小 80%）
開啟時間	❌ 無法開啟	10 秒	2 秒（快 5 倍）
篩選列	❌ 不適用	30 秒	<1 秒（快 30 倍）⚡
搜尋	❌ 不適用	25 秒	<1 秒（快 25 倍）⚡
排序	❌ 不適用	60 秒	2 秒（快 30 倍）⚡
欄位加總	❌ 不適用	15 秒	<1 秒（快 15 倍）⚡

為什麼 Parquet 更快

Parquet 使用列式儲存 - 它按欄位而非按列儲存資料。在篩選或搜尋時，Parquet 只讀取相關欄位，而不是整個檔案。這使得針對特定欄位的操作比 CSV 快 10-100 倍。

何時使用各種格式

何時使用 Excel (.xlsx)：

✅ 檔案少於 10 萬列（Excel 效能良好）
✅ 需要公式（SUM、VLOOKUP、樞紐分析表）
✅ 需要格式化（顏色、圖表、視覺化）
✅ 與商務人員分享（通用格式）
✅ 建立報表（儀表板、簡報）

不要使用 Excel 當：檔案超過 100 萬列（硬性限制）、Excel 當機/凍結，或需要快速查詢

何時使用 CSV (.csv)：

✅ 需要通用相容性（任何工具都能開啟）
✅ 簡單資料（無公式，只有數值）
✅ 100 萬 - 1000 萬列（Excel 無法處理，但 CSV 可以）
✅ 在系統間匯出/匯入
✅ 需要人類可讀格式

不要使用 CSV 當：檔案很大（超過 5 GB）- 改用 Parquet

何時使用 Parquet (.parquet)：⚡

✅ 超過 1000 萬列（大數據）
✅ 需要速度（篩選/搜尋快 10-100 倍，特別是欄位操作）
✅ 大型檔案（Parquet 小 80-90%）
✅ 重複分析（載入一次，多次查詢）
✅ 資料工程（ETL 管線、分析）

轉換為 Parquet →

結論：2025 資料格式策略

1. 商業報表使用 Excel（少於 100 萬列，需要格式化/公式）

2. 相容性使用 CSV（分享、通用存取）

3. 大數據使用 Parquet（超過 1000 萬列，需要速度）

最佳工作流程：

• 來源資料 → Parquet（快速分析）
• 分析結果 → CSV/Excel（分享）

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