v0.6.0

V6: Локальный AI, генерация изображений и OCR

Локальный ИИ. Генерация изображений. OCR. Редактирование диаграмм. И интерфейс в стиле VS Code. V6 уже здесь.

Vysakh Sreenivasan

Смотрите Diwadi V6 в действии

Шесть недель назад мы выпустили V1. Теперь мы на V6—и этот релиз выводит Diwadi на совершенно новый уровень. Запускайте ИИ полностью офлайн с локальными LLM, генерируйте изображения с помощью Stable Diffusion, извлекайте текст из изображений и редактируйте диаграммы—всё не покидая приложения.

Что нового в V6

Поддержка локальных LLM

Запускайте модели ИИ полностью автономно с llama.cpp. Полная поддержка вызовов инструментов, позволяющая ИИ взаимодействовать с вашими файлами. Автоматическая очистка при неактивности для экономии ресурсов. Ваши данные никогда не покидают ваш компьютер — ИИ с истинным приоритетом конфиденциальности.

Генерация изображений с помощью ИИ

Генерируйте изображения из текстовых описаний с помощью Stable Diffusion. Выбирайте из доступных моделей, настраивайте параметры и создавайте изображения мгновенно. Автоматическое управление процессами берет все на себя.

OCR и редактирование диаграмм

Извлекайте текст из любого изображения с встроенным OCR. Редактируйте диаграммы D2 с живой визуализацией. Предпросмотрите диаграммы Mermaid в реальном времени. Экспортируйте документы Typst в PDF. Включена поддержка Intel Macs.

Строка заголовка в стиле VS Code

Полностью переработана панель заголовка, вдохновленная VS Code. Улучшенные разделенные представления для лучшей многозадачности. Новая, менее навязчивая система уведомлений. Приложение выглядит более профессионально, чем когда-либо.

Еще больше функций

Поддержка сжатия 7-Zip. Apple Sign-In для бесшовной аутентификации. Поиск и замена субтитров. Улучшенная работа с PPTX и DOCX. Унифицированное перетаскивание по всему приложению.

Сборки готовые для Windows

V6 приносит улучшенную поддержку Windows с готовыми к использованию сборками. Кроссплатформенная совместимость стала лучше, чем когда-либо—тот же великолепный опыт на macOS, Windows и Linux.

Технические подробности

Полная интеграция llama.cpp с tool calling. Pipeline Stable Diffusion с автоматическим управлением моделями. OCR на основе эффективной локальной обработки. Рендеринг диаграмм D2 и Mermaid. Экспорт Typst в PDF. Единая система drag-drop во всех представлениях.

Цифры

120+ коммитов с версии V5. 20+ исправлений ошибок. Три AI-движка (облако, локальная LLM, генерация изображений). При этом приложение остаётся лёгким и быстрым.

120+
Коммиты
6
Выпуски
3
AI-движки
20+
Исправления ошибок

Шесть недель доставки

V1 31 октября. V2 7 ноября. V3 14 ноября. V4 21 ноября. V5 28 ноября. V6 сегодня. Мы разрабатываем в открытом доступе и выпускаем новые версии каждую неделю. Именно так создается программное обеспечение, которое людям действительно нужно.

Посмотреть полный список изменений →

Шесть релизов. Шесть недель. Локальный AI. Генерация изображений. Загрузите V6 сейчас и испытайте будущее настольной производительности.

Загрузить Diwadi V6

Полный список изменений

Основные функции

  • Local LLM support with llama.cpp—run AI models completely offline
  • Full tool calling support for local LLMs
  • Auto cleanup when LLM is idle to save resources
  • AI image generation with Stable Diffusion integration
  • Multiple model support for image generation
  • OCR text extraction from images
  • D2 diagram rendering and editing
  • Mermaid diagram live preview
  • Typst preview and PDF export
  • 7-Zip compression support
  • Apple Sign-In authentication

Технические улучшения

  • llama.cpp integration with proper process management
  • Stable Diffusion pipeline with automatic model downloads
  • OCR with auto compression for better performance
  • Intel Mac support for OCR features
  • Windows-ready builds with improved compatibility
  • Unified drag-drop system across all views
  • Improved PPTX and DOCX handling

Улучшения UI/UX

  • VS Code-style title bar design
  • Revamped split views for better multitasking
  • New notification system
  • Subtitle search and replace functionality
  • Improved drag-and-drop feedback
  • Better loading states throughout the app